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中科院地理所研究生ArcGIS实践课程

更新时间:2013-12-31 17:32:45  阅读(2590) 

中科院地理所研究生ArcGIS实践课程

 

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课程主要内容

GIS基本概念和功能

地理数据显示和查询 

了解常见的地理数据格式,掌握数据格式转换的方法 

表格数据的操作,掌握将收集的研究数据与地理数据进行关联

数据编辑:空间信息以及属性信息的录入与更新

空间参考:空间参考的组成,地理坐标系统和投影坐标系统的基本概念;ArcGIS对空间参考信息的存储;投影信息的查看和修改

高级地图显示功能:地图和图层的应用,定量数据分级方法的详解,多种表现地图内容的方式;ArcMap中的符号系统,样式库的管理和符号的自定义;图层标注的位置及可视范围设置,分类标注,注记的创建。

ArcGIS Spatial Analyst的基础知识:介绍空间分析扩展模块;理解栅格的基本概念,栅格和矢量数据的区别;熟悉ArcGIS Spatial Analyst界面,了解空间分析扩展模块使用的条件;进行栅格数据的显示和查询;了解使用空间分析的不同方式;

地图代数:介绍如何书写地图代数表达式;地图代数的语法规则;用Local函数、Focal函数、Zonal函数、Global函数对栅格数据进行空间处理;

栅格插值:介绍各种插值方法,将离散点插值成连续的栅格表面,例如IDW反距离权重插值、Natural Neighbor自然邻域插值、Kriging克里金插值、Spline样条函数插值等;

表面分析:介绍基于高程栅格获取派生信息,例如坡度、坡向等地形因子的提取;利用ViewshedObserver Point工具进行通视性分析;

水文分析:介绍提取汇流方向、汇流量、水系级别、水系标识以及创建水系网络的方法;定义流域盆地;

距离分析:介绍直线距离分析、加权距离分析以及两者的区别;计算通行成本,寻找最佳路径;

适宜性模型:介绍二元适宜性模型,加权适宜性模型;分别用两种模型寻找适宜位置;用ModelBuilder建模,解决复杂选址案例。

使用Analysis分析工具箱中的工具,对矢量数据进行提取、叠加、邻近性分析和统计分析等综合分析

空间统计:理解空间统计,度量数据的空间分布模式

热点分析:通过热点分析来发现犯罪事件在某个区域上呈现的聚集态势,也可应用于流行病分析等

回归分析:建立回归模型来揭示空间模式存在的原因


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