浓情九月，恩师难忘

明天是教师节了，别忘记给老师发一句问候哦~

小编最近看到超多好看的图表，于是又自己亲手挖了个坑……废话不多说，我们马上进入正题

选择正确的数据可视化方式

数据可视化可以促进人们对数据的理解。这些数据点编织在一起讲述着它们的故事，人们根据从中了解到的信息来辅助决策和行动。因此，可视化需要清晰准确，从而能够让决策者对自己的选择充满信心。

首先小编先考考大家，下面这张图中的图表,你们都认识吗？这里小编卖个关子，我们将在下篇的文章中揭晓。

Insights for ArcGIS (下文中简称为Insights)

它使数据的可视化变得简单。数据分析工作台现在也可以在Arcgis Online中使用了，它允许用户以多种不同格式浏览空间和非空间数据，包括各种地图、图表和表格。但是有这么多可视化的方式，你怎么能确定你选择了正确的呢？那么，我们决定用什么方式可视化之前，先问自己这三个关键问题看看：

① 数据是定性的、定量的还是时态的?

② 通过可视化，你想要表达什么？

③ 地图、图表或表格用哪个更好？

数据是定性的、定量的还是时态的?

定性数据在统计学上包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。例如地域名、土壤类型和动物种类等等。在 Insights中，这些数据类型通常存储在字符串字段中。

定量数据指以数量形式存在着的属性值，并因此可以对其进行测量。例如：总销售额、班级学生的平均成绩、管道的长度等等。在Insights中，这些数据类型通常存储在数字或速率/比率字段中。因为数字是测量值，所以它们通常是连续的而不是离散的。

时态数据是随时间收集的。例如，它可以显示暴风雨期间发生的雷击次数或交通传感器的车辆计数。在Insights中，这些数据类型存储在日期/时间字段中。

地图、图表或表格用哪个更好？

决定将数据以地图、图表还是表格的形式呈现，取决于两件事：一是正在调查的数据；二是需要表达的故事。

如果你的数据有位置元素（如地址、城市、地区、邮政编码或自定义地理边界），同时你需要通过它们来表达的内容也和位置相关，那么，选择地图没跑了。

使用图表，用户可以更容易地探索这些值的关系、出现的频率、分布、数量差异以及随时间和空间的变化。

表格对于分析少量值非常有用，特别是在精度要求很高的情况下。

三种方式各有所长，但是，在insights中可以快速实现地图与表格、图表的搭配展示，在传递出大量信息的同时，让数据更清晰。

通过可视化，你想要表达什么？

我们要确定可视化的目的。什么问题需要回答？需要传达什么信息？

各种图表都有什么作用？适合什么数据？我们将在接下几期中逐一来看。