【技术】选择正确的可视化方式之热点图和密度图
作者：admin时间：2019-09-10 11:16:20
今天给大家带来的是热点图和密度图，为啥把他们放一起呢？没错，就是因为，他们的名字很像！Heat Charts和Heat Maps，当然，在其他方面两者也是有相似之处的，我们今天就放在一起比较一下。
热点图
热点图（Heat charts）显示矩阵中事件的总频率。矩形网格每个单元格中的值都按类别符号化，让人快速了解数据高值、低值、趋势等是如何分布的。
一位犯罪分析人士正在研究她所在城市与盗窃有关的犯罪案件，她想要找出那种犯罪发生频率最高，何时发生的频率最大。为此，她将入室行窃的数据放入一张热量图中，直观地显示出此类犯罪最常发生的时间。
有了这个，她便可以看到12区在5月和10月入室盗窃案最多，而15区往往在夏季发生大量入室盗窃案。
密度图（Density maps），又叫热力图（heat maps），计算事件或值的空间聚集度。有了这些，可以将变量的分布构建成一个连续的曲面。最开始热力图是矩形色块加上颜色编码。经过多年的演化，如今更规范，更被大多数人理解的是这种经过平滑模糊过的热力图谱。热力图一般有以下几个特点：① 热力图尤其关注分布。② 热力图可以不需要坐标轴，其背景常常是图片或地图。
1. 北京市用地许可热度图：收集了北京市2003-2013年共11年的用地许可信息，通过模型迭代功能生成用地许可热度图。
2. 旅游区热度图。
数据类型上看：密度图是用两个连续字段确定数值点的位置，热点图是用两个分类字段确定数值点的位置。
功能上看：密度图主要用于展示数据的分布情况，热点图在观察数据分布以外，还能进行列对比和行对比。
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